Revista CyberData AI: Um Jornal de Segurança Cibernética, Ciência de Dados e Inteligência Artificial

DESAFIOS E SOLUÇÕES NO DESENVOLVIMENTO DE TECNOLOGIA ASSISTIVA DURANTE EMERGÊNCIAS DE SAÚDE PÚBLICA

seg, 09 set 2024 00:00:00 +0000

A pandemia de COVID-19 tem apresentado desafios sem precedentes globalmente, impactando a saúde pública, economias e o tecido social das comunidades. Entre os mais afetados estão os indivíduos com deficiências visuais, que enfrentam desafios ampliados devido às restrições da pandemia. Este artigo explora as dificuldades exacerbadas encontradas por pessoas com deficiência visual durante a pandemia, destacando o isolamento, a interrupção de serviços essenciais e a maior vulnerabilidade. Ele também explora soluções tecnológicas inovadoras propostas para mitigar esses desafios, focando em projetos de suporte remoto e no desenvolvimento de dispositivos assistivos vestíveis que incorporam tecnologias avançadas como sensores de proximidade, câmeras térmicas e algoritmos de visão computacional. O artigo discute o papel crítico dessas tecnologias na melhoria da autonomia e segurança para pessoas com deficiência visual durante crises de saúde. Também aborda os desafios de implementação, incluindo considerações de design, acessibilidade e adoção pelo usuário. Através de uma análise abrangente, este artigo destaca a importância da inovação tecnológica e da colaboração multidisciplinar na promoção de soluções inclusivas que atendam às necessidades únicas de pessoas com deficiência visual durante e além da era da pandemia.

ANÁLISE ECONÔMICA DE REDES DE COMUNICAÇÃO PARA APLICAÇÕES DE IOT DE BAIXO CUSTO: COMPARAÇÃO ENTRE REDES CELULARES E LORAWAN

seg, 09 set 2024 00:00:00 +0000

Este artigo apresenta uma análise econômica e de viabilidade para o uso de redes de comunicação em projetos de IoT de baixo custo. Exploramos as vantagens e desafios das redes celulares tradicionais em comparação com a tecnologia LoRaWAN, considerando os requisitos de custo, cobertura, consumo de energia e alcance. Adicionalmente, discutimos como a Adafruit, em parceria com The Things Network (TTN), oferece uma solução gratuita e acessível para utilizar redes LoRaWAN.

MODELAGEM E ARQUITETURA DE UM SISTEMA DE IRRIGAÇÃO AUTOMÁTICA COM ESP32, TYPESCRIPT E REACT

seg, 09 set 2024 00:00:00 +0000

Este estudo apresenta o desenvolvimento de um sistema de irrigação automatizado para agricultura, integrando tecnologias como IoT e LoRaWAN. Sensores monitoram umidade do solo e condições ambientais, enviando dados para um microcontrolador ESP32, que controla bombas de irrigação. Os dados são transmitidos via LoRaWAN para um backend, processados e armazenados em um banco de dados. Um frontend permite visualização e controle do sistema. A segurança é garantida com autenticação e criptografia. Os resultados mostram precisão dos sensores e eficiência da comunicação LoRaWAN, destacando a importância da integração de tecnologias para uma agricultura mais eficiente.