UMA ANÁLISE DE MODELOS HIDRODINAMICOS PARA O CASO DA MAIOR ENCHENTE DO RIO GRANDE DO SUL

  • Cristiano Trindade de Angelis Skema Business School
Palavras-chave: Cultura, Gestão do Conhecimento, Modelo Biodinâmico, Modelo Hidrodinâmico, Inteligência Organizacional

Resumo

Com as mudanças climáticas e intensa alteração da cobertura vegetal das bacias urbanas, há uma tendência de aumento da intensidade e frequência de eventos de inundação.Os modelos hidrodinâmicos requerem condições de entrada que dependem de dados das estações hidrométricas que são escassas e tem precisão comprometida em eventos extremos. Com o enfoque de relacionar as medidas estruturais (ex. aumentar a infiltração e recarga de águas subterrâneas que auxiliam no controle e direcionamento adequado do escoamento pluvial ) com as medidas não estruturais (ex. políticas para reduzir a geração de escoamento superficial) e desenvolver um plano de emergência este trabalho faz um estudo sobre a seguinte pergunta de pesquisa: Qual o impacto da Cultura sobre a gestão de inundações (ex.modelos hidrodinâmicos) e alagamentos (ex.drenagem)? O resultado principal é que o modelo de Gestão do Conhecimento e Participação Social ajuda a criar um plano ideal de controle de inundações baseado no modelo HydroPol2D. Não obstante, o modelo de previsão HydroPol2D escolhido é reavaliado por não considerar o impacto da agricultura na hidrologia e então é proposto o modelo complementar de avaliação da água do solo (SWAT+) com o módulo de água subterrânea (GWFlow), que tem o potencial de superar essas limitações.

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Referências

Araújo. L. Emergência climática traz necessidade de mudança em parâmetros de risco de desastres. Jornal do Comércio. 2024. Disponivel em https://www.jornaldocomercio.com/cadernos/empresas-e-negocios/2024/05/1155968-emergencia-climatica-traz-necessidade-de-mudanca-em-parametros-de-risco-de-desastres.html

Arsenault, R., Breton-Dufour, M., Poulin, A., Dallaire, G., & Romero-Lopez, R. Streamflow prediction in ungauged basins: analysis of regionalization methods in a hydrologically heterogeneous region of Mexico. Hydrological Sciences Journal. 2019. 64(11), 1297–1311. DOI: https://doi.org/10.1080/02626667.2019.1639716

Bao, Zhenxin, et al. "Comparison of regionalization approaches based on regression and similarity for predictions in ungauged catchments under multiple hydro-climatic conditions." Journal of Hydrology 466 (2012): 37-46. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2012.07.048

Brunner, G. W. HEC-RAS river analysis system, 2D modeling users' manual. U.S. Army Corps of Engineer, Institute for Water Resource, Hydrologic Engineering Center. 2016.

Choo, C.W. The Knowing Organisation, Oxford University Press, New York, NY. 1998.

Davenport, T.H. and Prusak, L. Working Knowledge, 2nd ed., Harvard Business School Press, Boston, MA. 2000. DOI: https://doi.org/10.1145/347634.348775

Cutter, S., B. Boruff y L. Shirley. “Social vulnerability to environmental hazards”, Social Science Quarterly, 2003. vol. 84, N° 2 DOI: https://doi.org/10.1111/1540-6237.8402002

De Angelis, C. T. Um modelo e Plano de Emergência Padronizado para as inundações. Jornal do Comércio. 2024. Dispononível em https://www.jornaldocomercio.com/opiniao/2024/07/1165074-um-modelo-e-plano-de-emergencia-padronizado-para-as-inundacoes.html

De Angelis, C. T. Um plano de educação ambiental baseado na educação infantil, participação social: um estudo de caso na Aldeia Terere em Sidrolândia. Revista Ambientale. Revista da Universidade Estadual de Alagoas/UNEAL. 2023. Disponível em https://periodicosuneal.emnuvens.com.br/ambientale/article/view/535 DOI: https://doi.org/10.48180/ambientale.v15i4.535

De Angelis, C. T. Gomes Júnior, M. N. Uma sugestão de modelo hidrodinâmico para prever e gerir inundações . Jornal do Comércio. 2024. Disponível em https://www.jornaldocomercio.com/opiniao/2024/07/1160994-uma-sugestao-de-modelo-hidrodinamico-para-prever-e-gerir-inundacoes.html

Do Lago, Cesar & Brasil, José & Nóbrega, Marcus & Mendiondo, Eduardo & Giacomoni, Marcio.. Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning. Hydrological Sciences Journal, 2024. 69(5), 607–621. https://doi.org/10.1080/02626667.2024.2329268 DOI: https://doi.org/10.1080/02626667.2024.2329268

Fassoni-Andrade, A. C. Paiva, R. C. Rudorff, C. M. Barbosa, C.C. Leão, E. M. High-resolution mapping of floodplain topography from space: A case study in the Amazon, Remote Sensing of Environment,Volume 251, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112065

Fassoni-Andrade, A. C. Durand, F. Azevedo,A. Bertin,X. Santos,L.G. Khan, J. U. Testut, Moreira, D. M. Seasonal to interannual variability of the tide in the Amazon estuary, Continental Shelf Research,Volume 255, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.csr.2023.104945

Getirana, A., Boone, A., Yamazaki, D., Decharme, B., Papa, F., & Mognard, N. The hydrological modeling and analysis platform (HyMAP): Evaluation in the Amazon basin. Journal of Hydrometeorology, 2012. 13, 1641–1665 DOI: https://doi.org/10.1175/JHM-D-12-021.1

Gomes Júnior, M. N. Giacomoni, M. H. Richmond, F. A. Mendiondo, E. M. Global optimization-based calibration algorithm for a 2D distributed hydrologic-hydrodynamic and water quality model, Environmental Modelling & Software,Volume 179, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2024.106128

Gomes Júnior, M. N. Lago, C. A. Rápalo, L. M. Oliveira, P. T. Giacomoni, M. H. Mendiondo, E. M. HydroPol2D — Distributed hydrodynamic and water quality model: Challenges and opportunities in poorly-gauged catchments, Journal of Hydrology, Volume 625, Part A, 2023, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129982

Guidolin, M., Chen, A. S., Ghimire, B., Keedwell, E. C., Djordjevic, S., & Savic, D. A. “A weighted cellular automata 2D inundation model for rapid flood analysis”. Environmental Modelling & Software, 2016. 84, 378-394. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.07.008

Hu, D. Chen, Z. Li, Z. Zhu, Y.. An implicit 1D-2D deeply coupled hydrodynamic model for shallow water flows, Journal of Hydrology, Volume 631, 2024, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.130833

Jillo, A. Y., Demissie, S. S., Viglione, A., Asfaw, D. H., & Sivapalan, M. Characterization of regional variability of seasonal water balance within Omo-Ghibe River Basin, Ethiopia. Hydrological Sciences Journal, (2017). 62(8), 1200–1215. DOI: https://doi.org/10.1080/02626667.2017.1313419

Kroeber, A. L. The Concept of Culture in Science. The Journal of General Education. Vol. 3, No. 3 , pp. 182-196 (15 pages). Published By: Penn State University Press. 1949.

Li, G. Zhu, H. Jian, H. Zha, W. JWang, J. Shu, Z. Yao, S. Han, H. A combined hydrodynamic model and deep learning method to predict water level in ungauged rivers, Journal of Hydrology, Volume 625, Part A,2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.130025

Long, Y. Chen, W. Jiang, C. Huang, Z. Yan, S. Wen, X. Improving streamflow simulation in Dongting Lake Basin by coupling hydrological and hydrodynamic models and considering water yields in data-scarce areas, Journal of Hydrology: Regional Studies,Volume 47, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2023.101420

Morgado da Silva, M., Araújo, U. APRENDIZAGEM-SERVIÇO E FÓRUNS COMUNITÁRIOS: ARTICULAÇÕES PARA A CONSTRUÇÃO DA CIDADANIA NA EDUCAÇÃO AMBIENTAL. Revista de Educação Ambiental. Vol. 24, n. 1. 2019. Disponível em https://periodicos.furg.br/ambeduc/article/view/8157 DOI: https://doi.org/10.14295/ambeduc.v24i1.8157

Nonnemacher, Lara & Fan, Fernando. Análise da viabilidade econômica da previsão de cheias no Rio Grande do Sul. Revista de Gestão de Água da América Latina. 2023. 20. 8. 10.21168/rega.v20e8. DOI: https://doi.org/10.21168/rega.v20e8

Paiva, R. Collischonn, W. Miranda, P. Petry, I. Dornelles, F. Goldenfum, J. Fan, F. Ruhoff, A. e Fagundes, H. Critérios hidrológicos para adaptação à mudança climática: Chuvas e cheias

extremas na Região Sul do Brasil. Relatório IPH-UFRGS. 2024. Disponivel em https://www.ufrgs.br/iph/wp-content/uploads/2024/05/CriteriosAdaptacaoMudancaClimaticaChuvasCheiasExtremasSul.pdf

Rennó, C.D.; Soares, J. V. Modelos hidrológicos para gestão ambiental. Cursos INPE. 2022.

Disponível em: <http://www.dpi.inpe.br/geopro/modelagem/relatorio_modelos_

hidrologicos.pdf>.

Rosman, P. C.C. Um Sistema Computacional de Hidrodinâmica Ambiental – Capítulo 1 (pp 1-161) do livro Métodos Numéricos em Recursos Hídricos, Vol. 5. Editora ABRH e Fundação COPPETEC. 2001.

Rothberg, H. N. Erickson, G. S.. “From Knowledge to Intelligence: Creating Competitive Advantage in the Next Economy.”. 2004.

Schein, Edgar H. Organizational Culture and Leadership. San Francisco: Jossey-Bass Publishers. 1985.

Stokes Oceanografia. Estudos sobre modelos hidrodinâmicos. 2023. Disponível em http://stokesoceanografia.com.br/2020/08/07/modelos-hidrodinamicos1/

Yang, Linhan, et al. "Effects of the Three Gorges Dam on the downstream streamflow based on a large-scale hydrological and hydrodynamics coupled model." Journal of Hydrology: Regional Studies 40 (2022): 101039. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2022.101039

Publicado
2025-08-22
Como Citar
ANGELIS, C. T. DE. UMA ANÁLISE DE MODELOS HIDRODINAMICOS PARA O CASO DA MAIOR ENCHENTE DO RIO GRANDE DO SUL. Engenharia & Ação, v. 3, n. 1, p. 1-20 (e0867), 22 ago. 2025.
Seção
Artigo Original