https://periodicos.uniateneu.edu.br/index.php/revista-ead-em-debate <p><a title="ISSN 2358-9620" href="https://portal.issn.org/resource/ISSN/2358-9620" target="_blank" rel="noopener"><strong>ISSN 2358-9620</strong></a></p> <p>A "<strong>Revista EAD em Debate: Uma Visão Integrada entre TIC, I.A. e Educação</strong>" é uma publicação acadêmica inovadora do <strong>Centro Universitário Ateneu</strong>, dedicada a explorar as intersecções transformadoras entre as <strong>Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC), Inteligência Artificial (IA) </strong>e a<strong> Educação</strong>. Esta revista visa ser um fórum de discussão, análise e divulgação de pesquisas de ponta, projetos inovadores e estudos aprofundados que demonstram como a tecnologia pode remodelar os paradigmas educacionais, desde a sala de aula virtual até métodos avançados de ensino e aprendizado.</p> <p><strong><img src="/public/site/images/sandromesquita/capa-revista-ead-em-debate.png"></strong></p> <p>Com um forte compromisso com a qualidade acadêmica e a relevância prática, a revista procura contribuições que abordem, mas não se limitem a: <strong>aplicações de IA</strong> no desenvolvimento de ferramentas educacionais, o uso de <strong>ciência de dados</strong> para aprimorar os processos de ensino e aprendizagem, inovações em <strong>visão computacional</strong> para recursos educacionais, e estratégias eficazes de <strong>implementação de TIC</strong> no ensino à distância. Além disso, estamos interessados em discussões teóricas e críticas sobre as implicações éticas, sociais e culturais da integração da tecnologia na educação.</p> <p>A revista se destina a pesquisadores, acadêmicos, profissionais da educação e estudantes interessados em como a tecnologia está redefinindo o campo da educação, oferecendo insights valiosos e práticos para a implementação e avaliação de soluções tecnológicas no ensino e aprendizagem. "Revista EAD em Debate" busca não apenas acompanhar os avanços tecnológicos, mas também antecipar as futuras direções da educação digital, contribuindo para a construção de uma comunidade acadêmica mais informada, inclusiva e inovadora.</p> <p><a title="Prof. Me. Sandro Mesquita - Editor Chefe" href="https://www.profsandromesquita.com/" target="_blank" rel="noopener"><strong>Prof. Me. Sandro Mesquita - </strong><strong>Editor Chefe</strong></a></p> pt-BR sandro.mesquita@professor.uniateneu.edu.br (Sandro Costa Mesquita) raul.ofc.fs@gmail.com (Raul Victor de Oliveira Paiva) ter, 19 mar 2024 18:35:57 +0000 OJS 3.1.2.1 http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss 60 https://periodicos.uniateneu.edu.br/index.php/revista-ead-em-debate/article/view/573 <p>A avaliação de crédito torna-se essencial em períodos cruciais para a estabilidade financeira. A busca por sistemas confiáveis reflete o empenho em unir aspirações e realidade. Soluções de análise de crédito usando aprendizado de máquina são um avanço promissor em direção à acessibi- lidade, para aqueles que buscam aprovação de crédito. Neste sentido, o presente trabalho tem como objetivo apresentar uma aplicação de análise de crédito baseado em aprendizagem de máquina. O produto consta com o uso do <em>framework </em>Django para comunicar a interface gráfica com núcleo em Python, para acessar o modelo de aprendizado de máquina baseado em floresta aleatória.</p> Raul Victor de Oliveira Paiva, Roni Vial Ciribelli Jr, Elton Marques Saraiva, Claudio Henrique de Oliveira, Sandro Costa Mesquita Copyright (c) 2024 https://periodicos.uniateneu.edu.br/index.php/revista-ead-em-debate/article/view/573 qui, 21 mar 2024 19:33:59 +0000