Tecnologias digitais e inteligência artificial na educação em saúde
transformações do ambiente acadêmico ao contexto hospitalar
Resumo
Objetivo: Identificar e analisar tecnologias digitais e de inteligência artificial aplicadas à formação e capacitação de estudantes e profissionais da saúde, desde o ambiente acadêmico até a prática hospitalar. Métodos: Revisão integrativa da literatura, conduzida nas bases PubMed, BVS/LILACS e SciELO, incluindo estudos publicados entre 2020 e 2025, nos idiomas português, inglês e espanhol. Aplicaram-se critérios de inclusão baseados no modelo PICO, resultando em 15 artigos selecionados. Resultados: As tecnologias mais recorrentes foram inteligência artificial, realidade virtual, realidade aumentada, mHealth, telemedicina e plataformas de gestão de aprendizagem. Evidenciaram-se benefícios como personalização do ensino, maior engajamento, desenvolvimento de competências clínicas e suporte à prática profissional. Entretanto, desafios persistem, como desigualdade de acesso, necessidade de capacitação docente e questões éticas relacionadas à privacidade e viés algorítmico. Conclusão: As tecnologias digitais transformam significativamente a educação em saúde, favorecendo práticas inovadoras e integradas ao cuidado. A adoção efetiva requer investimentos em infraestrutura, formação de educadores e políticas inclusivas que assegurem equidade no acesso.
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